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10月27日,新疆维吾尔自治区人民政府新闻办公室举行喀什地区疏附县新冠肺炎疫情防控新闻发布会,介绍有关情况并答记者问。

发布会上,喀什地区卫建委党组书记李林玉介绍,10月27日0时至17时,新疆新增新冠肺炎确诊病例5例,新增无症状感染者19例。

据中国教育部门测算,我国国内人工智能人才的供求比例为1:10,供需比例严重失衡。加强人才培养,补齐人才短板,是我国的当务之急。但是,中国在人才培养和人才吸引方面仍然与美国存在较大差距。数据显示,58%的中国高级研究员在美国攻读研究生,35%在中国读研究生。在毕业于美国院校的中国高级研究员中,仅有21%回到中国,78%留在美国。该报告还显示,全球吸引人工智能人才的国家中,排前三的是美国、中国、英国,中国虽然位列前列,但数量上仅为美国的四分之一。

三是透明公开,接受监督。各地高度重视执法信息公开工作。其中,宁夏各级生态环境部门严格依照行政权力清单制定了随机抽查事项清单,并及时向社会公开随机抽查情况和查处结果;福建通过邀请政协委员、纪检监察人员、社区工作人员等参与随机抽取全过程,并将抽查检查结果通过本级生态环境部门网站或政府网站向社会公开,主动接受监督。

目前,基地全方位覆盖了无人车、语音、人像、图片、地图测绘等数据类型的标注和加工处理服务,在解决当地就业、助力产业转型的同时,对推动数据服务行业的标准化和规范化起到了积极示范作用。通过其智能管理后台,能看到任务从分发到标注结束的完整过程。通过双重把关,全链路各环节质量可控、安全可追溯,提升整体行业服务水准。

从乡村到城市,从标注师到算法工程师、架构师,AI产业链的发展,离不开大量的数据和劳动力投入。向劳动力更充足、成本更低的地方迁移是全球数据标注行业的发展趋势。不仅中国,印度也涌现了不少数据标注村,他们为美国、欧洲、澳洲和亚洲的AI公司服务,Facebook就曾将部分社交内容标注的工作外包给了一家印度公司。中国凭借庞大的内需市场、丰富的应用场景和低廉的劳动力价格优势,聚集了越来越多的相关企业,有望成为全球数据标注产业中心。

五是部门联动,形成合力。各地积极推进多部门联合执法,进一步提高“双随机”执法检查效率和社会影响力。2019年,河北、四川、重庆、新疆生产建设兵团等27个省(区、市)生态环境部门共参加跨部门联合执法9957次,检查企业19272家次。

四是强化培训,提升效能。北京、广东、贵州、青海等地结合执法队伍建设实际,通过集中授课、经验交流等方式,积极组织开展培训工作。通过加强对基层执法人员业务指导,规范环境执法行为,提升履职能力,进一步提升“双随机、一公开”监管工作水平。

据介绍,各地已基本实现“双随机、一公开”全覆盖、常态化。2019年,全国日常监管采取“双随机、一公开”方式开展执法检查66.54万家次,其中:对一般排污单位检查34.59万家次,对重点排污单位检查10.58万家次,对特殊监管对象检查2.68万家次,对其他执法事项监管检查16.76万家次,参加其他部门联合执法检查1.93万家次。随机抽查发现并查处环境违法问题3.19万个,环境违法问题查处率为4.79%;随机抽查信息公开46.50万次,信息公开率为70%。各地在推行“双随机、一公开”制度过程中,进一步严格规范公正文明执法,不断加强事中事后监管,切实维护了公平竞争的市场秩序。

通报介绍了“双随机、一公开”制度落实的主要做法:

什么样的人能成为标注师?根据某招聘网站的广告,中专及以上学历即可,电脑培训学校毕业生/技校/高职毕业生更好;没工作经验也不要紧,入职后有统一员工培训。3500的起薪,远远高于当地其他工作岗位收入。低门槛吸引了当地众多农民、学生和残障群体加入其中。

通报还明确了下一步工作要求:各地各级生态环境部门要结合生态环境保护综合行政执法改革有关要求,将“双随机、一公开”作为生态环境保护执法的基本手段和普遍方式,推动“双随机、一公开”监管与重点监管、信用监管等进一步融合。对企业实施分类监管,合理设置抽查比例,积极开展部门联合抽查,对守法记录良好的企业大幅减少检查频次,及时公开抽查结果。

2017年7月11日,山西省政府与百度在线网络技术(北京)有限公司签署了《战略合作框架协议》。百度基地是落实这一协议的重要载体,是山西转型综改示范区打造新一代信息产业集群的重点项目,是助力山西实现数字经济转型的重要依托。百度创始人、董事长李彦宏称:‘数据标注基地在当地已经形成规模效应,计划未来3年孵化专业数据标注企业100家,吸纳更多人、特别是年轻人就业。’

从采集到标注,以单个基地带动数据服务行业全链路发展,更多人得以分享人工智能红利。相较传统体力工作,标注师不会有风吹日晒,更为轻松。在我国河南、河北、贵州、山西等地,甚至还出现了一些“数据标注村”。近年来,无论是新基建还是两新一重,我国不断强调人工智能产业的重要性,各省各地政府也纷纷将人工智能技术视为下一个经济增长点。

新基建背景下,如何培养大量AI人才成为政府、企业、平台共同面对的难题。作为深耕人工智能研发的科技公司,百度移动生态在带动千万人就业的同时,输出近百万AI人才,开创出与政府、企业、高校联合培养高级AI人才的新模式,并计划未来5年再培养500万AI人才。

一是高度重视,周密部署。浙江、江苏、甘肃、辽宁等地结合自身工作实际,制定工作方案,强化领导责任,明确任务分工,确保此项工作顺利开展;山东、河南等地通过升级完善“双随机、一公开”管理系统,建立与综合执法相适应的抽查对象名录库和执法人员名录库,实现与综合执法的有机结合,有效提升执法效率。

一是执法事项尚未全部纳入随机监管范围。内蒙古、青海等省(区)部分行业专项执法检查、区域执法检查、建设项目“三同时”执法检查等事项尚未全面落实“双随机、一公开”要求,随机抽查事项需进一步梳理和完善。

三是差别化污染源监管有待完善。陕西、青海等省未结合污染源实际情况科学合理、分类分级地确定抽查比例,存在重点排污单位、特殊监管对象的监管频次小于一般排污单位的情况。

培养更多高级AI人才,高校只是一方面,建立国家级系统化培训机制也很关键。为响应国家“1+X”证书制度,加快推进产教融合,全方位提升培养人才的能力,近日,中汇集团控股有限公司(00382)与北京百度网讯科技有限公司签订战略合作协议。针对双方共同培养的大数据、人工智能等专业的学生,百度或其生态合作企业将为在校学生提供实习岗位,并根据具体实习情况,决定是否长期留用。

打通产学研平台,百度促成更多国内高校参与到人工智能浪潮中来。截止目前,百度已经和复旦大学、武汉大学、华中科技大学、南开大学、中国农业大学等超过200所高校共同开设深度学习、人工智能课程,并为来自清华大学、北京大学、浙江大学、哈尔滨工业大学等400余所高校的上千名AI专业教师提供培训。通过黄埔学院、AI快车道、云智学院等设置面向产业AI人群的培训课程,大批量培养既懂AI技术又懂AI场景的产业复合型人才。

标注师是人工智能领域的基础工种,还有语音识别、图像算法、数据分析、深度学习算法工程师等其他职业。据人社部4月30日发布的《人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》,随着人工智能的不断发展,到2022年,75%的企业将把智能自动化嵌入到技术和流程开发中,使用基于人工智能的软件来指导创新。如果不采取“规模化生产”的人才培养模式,到2025年人才缺口将会突破1000万。

四是跨部门联合执法有待加强。目前全国大部分地方已建立跨部门联合随机监管制度,但相较于众多监管任务,跨部门随机监管占比依然不高,跨部门联合执法力度有待进一步加大。

通报介绍了“双随机、一公开”制度落实中存在的主要问题:

四是积极推进部门联合监管。积极参与跨部门联合“双随机”执法工作,推动将更多抽查事项纳入跨部门联合抽查范围,切实形成执法合力。

二是细化分类,差别监管。各地积极落实我部要求,及时动态更新污染源信息库,细化分级分类,将监管对象细化为一般排污单位(约74.42万家)、重点排污单位(约6.27万家)、特殊监管对象(约2.06万家)三类,2019年三类监管对象的平均监管频率分别为0.46次/年、1.69次/年、1.30次/年。

二是信息公开力度仍需加大。2019年全国“双随机、一公开”信息公开率为70%,相较于2018年有所下降,其中湖北、湖南、新疆、西藏等省(区)信息公开率不足60%,信息公开工作相对滞后。

二是严格落实信息公开要求。不断提高对信息公开工作的认识,确保信息公开工作责任落实到位。各地要在规定时限内,要将随机抽取检查对象、随机选派执法检查人员、抽查情况及查处结果及时向社会公开。抽查结果要按要求分别通过国家企业信用信息公示系统、“信用中国”网站、国家“互联网+监管”系统等平台进行公示,主动接受监督,实现阳光监管。

从采集到标注 让更多人分享人工智能红利

一是进一步完善体制机制。加强组织领导,严格责任落实,将排污许可制度作为固定污染源监督管理工作的核心,结合《生态环境保护综合行政执法事项指导目录》,进一步完善部门抽查事项清单,及时更新检查对象名录库和执法检查人员名录库,形成“一单两库”的完整体系。

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式,推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。

日前,中国人工智能产业发展联盟发布的《人工智能助力新冠疫情防控调研报告》指出,疫情中大量人工智能技术投入应用,充分说明以人工智能、大数据等为代表的新一代信息技术通过前期的快速发展和实践积累,已经越来越商业化、市场化、普及化,智能社会形态逐渐显现,人工智能产业迎来难得的发展新机遇。

庞大的市场需求,首先体现为从业人员规模激增。2019年,仅北京地区人工智能相关企业数量就达到1084家。据国外企业ElementAI发布的《2019年度全球AI人才报告》显示,由于国内的创业环境、政府支持和大数据沉淀,中国人工智能领域的投融资占到了全球的60%,吸引了较多拥有技术的海外留学生回国发展。

山西以能源行业为主,而标注基地不仅给能源等传统行业分流人员提供就业机会,也让更多传统企业开始关注智能化转型。目前,基地已帮助2300人实现就业,帮助山西从全国各地引入35家国内优秀的数据标注企业,2019年全年实现标注业务产值超亿元。

如果说数据标注是人工智能的基础,人工智能是新一轮全球产业革命的关键,那么,只有沉下心来,政府、企业和平台共同发力,强化人工智能的基础性研究和研发,不断撑高行业人才培育的天花板,人工智能才可能真正发挥“头雁”效应,为高质量发展提供新动能。

三是统筹做好正面清单相关工作。将监督执法正面清单工作与“双随机、一公开”监管工作有机结合,充分利用遥感、无人机巡查、在线监控、视频监控、用能监控、大数据分析等科技手段开展非现场检查,切实促进正面清单落实落细。各地要针对近期涉危险废物非法倾倒、转移、处置案件多发的情况,指导地方将危险废物重点行业作为“双随机、一公开”重点监管对象,科学合理配置执法资源,实现对守法企业无事不扰,对违法企业利剑高悬。

郭梅是一名数据标注师,她刚来基地时34岁,看到身边全是20岁出头的年轻人,总觉得自己年龄大了一些,干得肯定要比别人慢。“一开始每天只能标注两三百张,经过公司岗前培训和团队帮助,现在每天能完成1300多张了。”她开心地说。

中美科研体系的不同,对产业链也带来了深远影响。经美国培养的研究员,用的是美国的人工智能平台,搜集的数据集,也适用于美国的深度学习平台,他们回国后,将国内众多产业数据上传到这些外部平台,人工智能的应用涉及到安防、识别、城市交通、公共服务等国家事务,确保数据、系统、标准的安全,重要性不言而喻。这种跨国界的数据流动,在数据日益成为新的生产要素的当下,影响深远。

河南郏县,一位妇女走到墙边,面对一个被塑料带绑在三脚架上的相机,拿起一张切掉了眼睛和鼻子的头部照片放在自己脸上,并慢慢地左右旋转,其余人拿着数字号牌蹲在路旁静静等待,有些人已经是第三、第四次做这份工作了。拍完照后,他们可以用自己的面部照片交换壶、盆、水杯等生活物品。这些照片将用于帮助机器识别人类表情。

千万人才缺口 产学研自主化迫在眉睫

采集后,还要对数据进行标注,归纳和整理,才能形成数据集。这些面部照片,部分会流到山西转型综改示范区科技创新孵化基地。这里有全国规模最大,作业能力最强,覆盖场景最全面的人工智能数据标注产业园区。基地总建筑面积约35万平米,主要是总部基地和高等研究院,百度山西人工智能基础数据产业基地就在4号楼。